サービス

AI・計算科学を軸に、分子設計の研究開発から技術導入までを支援します。

01

コンサルティング

人工知能(AI)技術・計算科学を活用した機能性分子の設計に関する研究開発・技術指導・コンサルティングを提供します。

AI / 機械学習分子設計計算科学研究開発支援技術指導

対応領域

🔬

分子設計・最適化

AI技術を活用した機能性分子の探索と最適化

🧠

AI モデル開発

分子特性予測のための機械学習モデル構築

📊

計算科学シミュレーション

量子化学計算・分子動力学シミュレーション

🎓

技術指導・教育

研究チームへの技術移転・人材育成

02

ソフトウェア導入・利用支援

AI・計算科学・材料科学・創薬科学に関するソフトウェアの導入・利用支援を提供します。

ソフトウェア導入材料科学創薬科学利用支援

支援内容

⚙️

環境構築

計算環境のセットアップ・最適化

📚

トレーニング

ソフトウェア操作・活用方法のトレーニング

🔧

カスタマイズ

業務に合わせたワークフロー構築

🤝

継続サポート

運用開始後の技術サポート

03

対外発表・論文執筆サポート

現役の研究者による対外発表・論文執筆のサポートを提供します。

論文執筆学会発表投稿先選定

支援内容

📝

論文執筆

論文の構成や内容のアドバイス、投稿先の選定から論文執筆等の包括的サポートを提供します。

🎤

学会発表

学会発表の準備やプレゼンテーションの指導を行います。

OSS活動

当社メンバーが開発に携わるオープンソースソフトウェアです。研究開発の現場で広くご利用いただいています。

ChemTSv2

Python

使いやすさを重視したモンテカルロ木探索とリカレントニューラルネットワークを組み合わせたde novo分子生成フレームワーク。色素・蛍光分子・医薬品など、所望の物性を持つ機能性分子の自動設計を支援します。大規模並列探索にも対応。

論文 S. Ishida, T. Aasawat, M. Sumita, et al., WIREs Comput. Mol. Sci., 13(6), e1680 (2023)

QCforever2

Python

量子化学計算ソフトウェア(Gaussian、GAMESS)のラッパーライブラリ。分子のイオン化ポテンシャル、蛍光波長などの物性計算を自動化し、ブラックボックス最適化との連携を容易にします。

論文 M. Sumita, K. Terayama, S. Ishida, et al., J. Comput. Chem., 46(3) e70017 (2025)

GESim

C++, Python

von Neumann graph entropyに基づく超高速なグラフベースの分子類似度計算手法。他の手法では区別が困難な高類似度の分子に対しての識別力が強みです。/p>

論文 H. Shiokawa, S. Ishida, K. Terayama, J. Cheminf., 17(1) 57 (2025)

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